صناعة فيديو طويل و قصة بالذكاء الاصطناعي

تحويل الأفكار إلى فيديوهات وأفلام بالذكاء الاصطناعي في دقائق

تغيرت صناعة الفيديو بصورة كبيرة خلال السنوات الأخيرة. ففي السابق، كان إنتاج فيديو جيد يحتاج غالبًا إلى كاميرات ومعدات تصوير وبرامج مونتاج وخبرة في كتابة السيناريو وتجهيز المشاهد، بينما أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم قادرًا على تنفيذ جزء كبير من هذه المراحل انطلاقًا من فكرة مكتوبة.

يمكن للمستخدم كتابة وصف بسيط للمشهد أو إضافة سيناريو، ثم تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتحويل الفكرة إلى مجموعة من المشاهد واللقطات التي يمكن تعديلها قبل الوصول إلى الفيديو النهائي.

وفي هذا المقال الحصري على نبض سوفت نتعرف على طريقة تغير صناعة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن لصناع المحتوى والمسوقين وأصحاب المشاريع الاستفادة من هذه الأدوات لتقليل الوقت المطلوب للانتقال من الفكرة إلى الفيديو.

كيف تغير الذكاء الاصطناعي صناعة الفيديو؟

عملية إنتاج الفيديو التقليدية تمر بعدد كبير من المراحل.

فقد تحتاج إلى:

• اختيار الفكرة.
• كتابة السيناريو.
• تقسيم القصة إلى مشاهد.
• تجهيز الشخصيات.
• تحديد زوايا التصوير.
• تسجيل الصوت.
• تصوير اللقطات.
• المونتاج.
• إضافة الموسيقى والمؤثرات.
• مراجعة النسخة النهائية.

أما أدوات الفيديو الحديثة، فتحاول دمج عدد من هذه المراحل داخل منصة واحدة.

يمكن أن يبدأ المشروع بجملة أو فقرة قصيرة، ثم يستخدم النظام النص لفهم القصة وتحويلها إلى تسلسل بصري.

وهذا لا يلغي دور المستخدم، لكنه يقلل كثيرًا من العمل اليدوي المطلوب في البداية.

من فكرة مكتوبة إلى مشاهد فيديو

واحدة من أهم قدرات الجيل الجديد من أدوات AI هي تحليل النص نفسه.

بدل أن يحتاج المستخدم إلى إنشاء كل لقطة بصورة منفصلة، تستطيع بعض المنصات تقسيم الفكرة إلى:

• قصة رئيسية.
• مشاهد.
• لقطات داخل كل مشهد.
• شخصيات.
• مواقع.
• عناصر بصرية.
• موسيقى أو صوت مناسب.

وبحسب الموقع الرسمي للمنصة التي نتحدث عنها، يمكن البدء من Prompt أو Script وتحويله إلى فيلم يحتوي على بنية قصصية ومشاهد ولقطات يمكن مراجعتها وتعديلها.

هذه الطريقة تجعل المستخدم أقرب إلى دور المخرج الذي يراجع القرارات بدل أن يبدأ كل مرحلة من الصفر.

لماذا تعتبر كتابة الفكرة مهمة؟

رغم التطور الكبير في الذكاء الاصطناعي، تظل جودة الفكرة والتعليمات مهمة.

إذا كتبت:

أنشئ فيديو عن سيارة

فالطلب واسع للغاية.

لكن إذا كتبت وصفًا أكثر تحديدًا مثل:

إعلان سينمائي قصير لسيارة رياضية سوداء تسير في مدينة مستقبلية ليلًا، شوارع ممطرة وإضاءة نيون ولقطات قريبة للسيارة

فأنت تمنح الأداة معلومات أكثر لفهم ما تريد.

ولهذا فإن تعلم كتابة التعليمات الجيدة أصبح مهارة مهمة، ويمكنك أيضًا الاطلاع على دليل 100 كود وأمر لاستخدام ChatGPT للحصول على فكرة أفضل عن طريقة صياغة التعليمات للذكاء الاصطناعي.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الفيديوهات التسويقية

التسويق من أكثر المجالات التي يمكن أن تستفيد من هذه الأدوات.

فالشركات تحتاج باستمرار إلى:

• فيديوهات منتجات.
• إعلانات قصيرة.
• فيديوهات السوشيال ميديا.
• محتوى تعريفي.
• عروض للخدمات.
• فيديوهات للحملات الإعلانية.

بدل تنفيذ جلسة تصوير كاملة لكل فكرة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج نموذج أولي للفيديو أو إنشاء نسخة رقمية كاملة عندما يكون ذلك مناسبًا للمشروع.

وتشير المنصة الرسمية إلى إمكانية إنشاء فيديوهات للمنتجات من Prompt أو سيناريو قصير، ثم مراجعة المشاهد واستبدال اللقطات قبل التصدير.

حل عملي لصناع المحتوى

يواجه صانع المحتوى مشكلة مستمرة: الأفكار كثيرة، لكن تنفيذها يحتاج وقتًا.

فيديو واحد قد يتطلب البحث عن صور ومقاطع، تسجيل الصوت، ترتيب المشاهد وإضافة المؤثرات.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل جزءًا من هذا العمل.

قد يبدأ المستخدم بنص مكتوب، ثم يحصل على نسخة أولية تتضمن مجموعة من المشاهد يمكن تعديلها.

هذا يجعل الوقت المتاح أكبر للعمل على:

• الفكرة.
• السيناريو.
• الرسالة.
• أسلوب السرد.
• العنوان.
• استراتيجية النشر.

بدل استهلاك الجزء الأكبر من الوقت في المهام التقنية المتكررة.

صناعة فيديوهات للسوشيال ميديا

تحتاج منصات التواصل إلى كمية كبيرة من المحتوى المتجدد.

وقد تكون أدوات AI مفيدة في إنتاج فيديوهات:

• تعريفية.
• تعليمية.
• قصصية.
• إعلانية.
• خاصة بالمنتجات.
• قصيرة للسوشيال ميديا.

وتوضح المنصة الرسمية إمكانية تحويل فكرة منشور أو Script قصير إلى مشاهد ولقطات يمكن مراجعتها قبل إنشاء الفيديو النهائي.

لكن الأفضل ألا تعتمد على التوليد الآلي وحده.

راجع الفيديو وتأكد من أن المشاهد تخدم الرسالة التي تريد إيصالها بالفعل.

الذكاء الاصطناعي كمساعد للمخرج

أحد الاختلافات المهمة بين برامج المونتاج التقليدية وبعض المنصات الحديثة هو طريقة العمل.

برنامج المونتاج ينتظر منك وضع الملفات على Timeline وترتيبها.

أما أداة الذكاء الاصطناعي فتحاول المشاركة في مرحلة التخطيط.

يمكنها المساعدة في:

• تقسيم النص إلى مشاهد.
• تحديد تسلسل القصة.
• إنشاء لقطات مبدئية.
• المحافظة على بعض العناصر بين المشاهد.
• اقتراح شكل بصري للمشروع.

ولهذا يمكن النظر إليها كـمساعد إخراج رقمي وليس مجرد أداة قص وتركيب للفيديو.

هل ستختفي برامج المونتاج؟

من غير المتوقع أن تختفي.

أدوات مثل برامج تحرير الفيديو الاحترافية تمنح المونتير تحكمًا دقيقًا للغاية في كل عنصر من المشروع.

وتظل ضرورية في:

• الأفلام الاحترافية.
• الإنتاج التلفزيوني.
• المشاريع الكبيرة.
• التصحيح اللوني المتقدم.
• المؤثرات البصرية المعقدة.
• عمليات المونتاج الدقيقة.

لكن أدوات AI يمكن أن تصبح بديلًا أسرع للمشروعات التي لا تحتاج إلى هذه الدرجة من التحكم.

كما يمكن استخدامها قبل المونتاج الاحترافي لإنشاء نموذج أولي للفكرة.

تحويل الصور إلى فيديو

لا يقتصر الأمر على النصوص فقط.

توفر بعض أدوات الجيل الجديد إمكانية البدء بصورة ثابتة ثم إضافة تعليمات حول الحركة التي تريد ظهورها.

وقد تكون هذه الميزة مفيدة في:

• صور المنتجات.
• الشخصيات.
• التصميمات.
• الإعلانات.
• المنشورات.

وتوضح MovieFlow رسميًا أن أداة Image to Video تسمح باستخدام ما يصل إلى ثلاث صور مرجعية مع وصف للحركة المطلوبة.

وإذا كنت تهتم أساسًا بصناعة الصور بالذكاء الاصطناعي، يمكنك استكشاف مقال أدوات تصميم صور التريند بالذكاء الاصطناعي على نبض سوفت.

استخدام أكثر من نموذج ذكاء اصطناعي

إحدى الاتجاهات الجديدة هي ألا تعتمد المنصة على نموذج فيديو واحد فقط.

تتيح بعض الخدمات الوصول إلى نماذج مختلفة ثم اختيار النموذج المناسب للمشهد.

وتعرض المنصة حاليًا مجموعة من نماذج الفيديو والصور ضمن بيئة واحدة، مع إمكانية اختيار نموذج مختلف لبعض اللقطات عندما لا تكون النتيجة الافتراضية مناسبة.

هذه الفكرة مهمة لأن نموذجًا معينًا قد يتفوق في الحركة، بينما يكون آخر أفضل في الواقعية أو المشاهد السينمائية.

المحافظة على الشخصيات بين المشاهد

من المشكلات المعروفة في الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي تغير شكل الشخصية بين لقطة وأخرى.

قد يظهر الوجه بطريقة مختلفة أو تتغير الملابس والتفاصيل.

ولهذا تتجه المنصات الحديثة إلى أدوات تساعد على حفظ الشخصيات والعناصر المستخدمة داخل المشروع وإعادة استخدامها.

وهذا يصبح مهمًا جدًا عند إنشاء قصة تحتوي على عدة مشاهد بدل مقطع قصير مستقل.

استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

إنتاج الفيديو التعليمي من المجالات المناسبة جدًا لهذه التقنية.

يمكن مثلًا تحويل درس مكتوب إلى سيناريو ثم إنشاء:

• مقدمة.
• مشاهد توضيحية.
• أمثلة.
• فيديو شرح.
• خاتمة.

وبذلك يستطيع المعلم أو صانع المحتوى التعليمي تجهيز نسخة مرئية من المادة بصورة أسرع.

لكن يجب دائمًا مراجعة المعلومات التي تظهر في الفيديو، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تنتج محتوى غير دقيق.

فيديوهات المنتجات والمتاجر الإلكترونية

المتاجر تحتاج باستمرار إلى محتوى بصري للمنتجات.

وقد تكون عملية تصوير كل منتج مكلفة، خصوصًا عندما يكون عدد المنتجات كبيرًا.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء أفكار مثل:

• المنتج داخل استوديو.
• دوران الكاميرا حول المنتج.
• المنتج داخل بيئة استخدام واقعية.
• لقطات مقربة.
• مشاهد إعلانية قصيرة.

لكن يجب استخدام صور تملك حق استعمالها وعدم استخدام شعارات أو عناصر محمية بصورة غير مصرح بها.

تقليل تكلفة الإنتاج

من أسباب انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي قدرتها على تقليل بعض تكاليف الإنتاج.

قد يقل الاحتياج في بعض المشروعات إلى:

• معدات تصوير.
• مواقع تصوير.
• ممثلين.
• فريق مونتاج كبير.
• تجهيزات إضاءة.
• إعادة تصوير المشاهد.

لكن هذا لا يعني أن إنتاج الفيديو أصبح مجانيًا بالكامل.

العديد من المنصات تعتمد على Credits أو اشتراكات، وقد تختلف التكلفة حسب النموذج المستخدم وطول الفيديو ودقته. MovieFlow نفسها توفر بداية مجانية، بينما تحتاج الاستخدامات الإضافية والتحميل وبعض الميزات إلى أرصدة أو اشتراك.

هل جودة AI كافية؟

يعتمد ذلك على الاستخدام.

قد لا تكون أداة AI وحدها الخيار المناسب لإنتاج فيلم سينمائي ضخم، لكنها قد تكون أكثر من كافية في:

• فيديو منتج.
• إعلان قصير.
• فيديو للسوشيال ميديا.
• نموذج مبدئي لفكرة.
• محتوى تعليمي.
• فيديو توضيحي.

ولا تقيس الجودة بالدقة فقط.

المهم أيضًا:

• ثبات الشخصيات.
• جودة الحركة.
• تسلسل الأحداث.
• وضوح الرسالة.
• عدم وجود أخطاء بصرية.
• جودة الصوت.

لهذا يجب مراجعة النتيجة قبل نشرها.

انتبه إلى حقوق الصور والشخصيات

سهولة إنشاء الفيديو لا تعني إمكانية استخدام أي مادة موجودة على الإنترنت.

إذا رفعت صورًا أو فيديوهات أو شعارات أو موسيقى، تأكد من امتلاك حق استخدامها.

كما يجب التعامل بحذر شديد مع إنشاء فيديوهات لأشخاص حقيقيين.

وتنص شروط MovieFlow الحالية على منع استخدام الخدمة لإنشاء Deepfakes أو وسائط صناعية مصممة لخداع الجمهور بشأن حقيقة المحتوى.

إضافة توضيح بأن الفيديو مصنوع بالذكاء الاصطناعي قد يكون مناسبًا أيضًا عندما توجد احتمالية لاعتقاد المشاهد أنه حدث حقيقي.

أدوات ذكاء اصطناعي أخرى قد تساعدك

إنتاج الفيديو ليس سوى جزء من منظومة صناعة المحتوى.

قد تحتاج أيضًا إلى أدوات تساعد في:

• كتابة السيناريو.
• إنشاء الصور.
• تحسين الصوت.
• كتابة Prompts.
• الترجمة.
• تصميم الإعلانات.

ولهذا يمكنك مراجعة دليل أكثر من 4600 أداة ذكاء اصطناعي في مكان واحد لاكتشاف خدمات أخرى يمكن دمجها مع عملية صناعة المحتوى.

هل يحتاج الاستخدام إلى خبرة؟

هذا أحد أكبر أسباب انتشار هذه المنصات.

لا يحتاج المستخدم بالضرورة إلى فهم احترافي للـTimeline أو Keyframes أو المؤثرات المعقدة للبدء.

لكن الخبرة لا تزال مفيدة.

كلما فهم المستخدم:

• بناء القصة.
• زوايا التصوير.
• الإضاءة.
• الإيقاع.
• كتابة السيناريو.
• تصميم الصوت.

استطاع توجيه الأداة بطريقة أفضل والحصول على نتائج أكثر احترافية.

مستقبل صناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن تصبح الأدوات أكثر قدرة على التحكم في المشروع بالكامل.

وقد يتطور المجال نحو:

• ثبات أكبر للشخصيات.
• فيديوهات أطول.
• تحكم أدق في حركة الكاميرا.
• مزامنة صوت أكثر واقعية.
• إنشاء أصوات وشخصيات متعددة.
• تخصيص الفيديو حسب الجمهور.
• تحرير تلقائي بعد التوليد.
• دمج أفضل بين النص والصورة والصوت.

ومع زيادة هذه الإمكانيات، سيصبح دور المستخدم أكثر تركيزًا على الإخراج والفكرة وأقل اعتمادًا على تنفيذ كل خطوة يدويًا.

لماذا تهم هذه الأدوات صناع المحتوى العرب؟

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي فرصة كبيرة لصانع المحتوى الذي لا يمتلك ميزانية إنتاج ضخمة.

يمكن لشخص واحد العمل على مشروع كان يحتاج سابقًا إلى عدة أفراد.

وهذا قد يكون مفيدًا في:

• التسويق للمشروعات الصغيرة.
• إنشاء محتوى عربي تعليمي.
• صناعة الفيديوهات القصيرة.
• تجربة أفكار جديدة قبل الاستثمار فيها.
• إنتاج نماذج أولية للحملات.

لكن النجاح لا يعتمد على الأداة وحدها.

الفكرة الجيدة والمحتوى المفيد والقدرة على فهم الجمهور ما زالت عناصر أساسية.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن تحويل النص إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي؟

نعم، توجد منصات تستطيع تحليل Prompt أو سيناريو وتحويله إلى مجموعة من المشاهد واللقطات.

هل أحتاج إلى تعلم المونتاج؟

ليس بالضرورة للبدء، لكن معرفة أساسيات المونتاج والإخراج تساعدك على تحسين النتيجة.

هل يمكن إنشاء فيلم كامل من فكرة؟

يمكن إنشاء أفلام ومقاطع متعددة المشاهد، لكن طول الفيديو والجودة والإمكانيات تختلف من منصة إلى أخرى.

هل يمكن استخدام صور المنتجات؟

نعم في الأدوات التي تدعم Image to Video، بشرط امتلاك حقوق استخدام الصور.

هل الفيديو الناتج يحتاج إلى مراجعة؟

نعم. يجب مراجعة الأخطاء البصرية والمعلومات والصوت واستمرارية الشخصيات قبل النشر.

هل أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي مجانية؟

تتوفر بعض التجارب أو الأرصدة المجانية، لكن الإنتاج المتكرر أو الميزات المتقدمة غالبًا ما يحتاج إلى اشتراك أو Credits.

الخلاصة: ما اسم المنصة؟

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة إنتاج الفيديو، حيث أصبح من الممكن البدء بفكرة مكتوبة وتحويلها إلى مشروع يحتوي على مشاهد ولقطات قابلة للمراجعة والتعديل دون الحاجة إلى تنفيذ جميع خطوات الإنتاج التقليدية يدويًا.

هذه الأدوات لا تلغي دور المخرج أو صانع المحتوى، لكنها تمنحه وسيلة أسرع لاختبار الأفكار والوصول إلى نسخة أولية ثم تطويرها.

والمنصة التي تحدثنا عنها في هذا المقال الحصري على نبض سوفت هي MovieFlow.ai، وهي منصة لصناعة أفلام وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي تستطيع تحويل Prompt أو Script إلى مشروع متعدد المشاهد، مع أدوات للتحرير واختيار نماذج مختلفة وتوليد الفيديو والصور ضمن سير عمل واحد.